Клиент обратился к нам в декабре 2024 года, чтобы привлечь внимание целевой аудитории и собрать максимально широкую клиентскую базу до сдачи объекта в 2028 году. Основной вызов заключался в том, что застройщик был не знаком местному рынку и не имел сформированной репутации.
Период, рассматриваемый в кейсе: декабрь 2024 — июнь 2025
клиентом
задач
Застройщик ранее не был представлен на рынке Московской области и не имел «информационных следов» . Следовательно, у аудитории отсутствовало доверие — пользователи предпочитали крупных и давно работающих в Московской области девелоперов.
На старте проекта обращения поступали только из органики с основного сайта клиента. При этом он был скорее имиджевой визиткой, чем лидогенерирующим инструментом. Страницы не были адаптированы под платный трафик: слабые формы захвата внимания, отсутствие акцентов на целевом действии, неоптимизированные сценарии взаимодействия с пользователем. В качестве посадочной мы использовать его не могли. Кроме того, не было и готовых рекламных материалов. Рекламную стратегию пришлось выстраивать с нуля: формулировать гипотезы, разрабатывать креативы, прорабатывать визуал и промо предложения, подбирать посадочные решения и настраивать аналитику.
В первую очередь мы стали решать вопрос с посадочной страницей. Сайт клиента не мог обеспечить необходимую конверсионность трафика, и мы создали альтернативную страницу — чат-лендинг. Здесь пользователь сразу попадает в диалог по определенному сценарию: роботизированный «менеджер» предлагает предоставить информацию по площади квартир, условиям покупки и рассрочки. Диалог короткий, логичный, а в конце — форма заявки, где пользователю необходимо ввести свои данные, чтобы зафиксировать предложение. Все заявки автоматически попадают в отдел продаж клиента.
На готовый чат-лендинг мы вели трафик с поиска и ретаргетинговых кампаний. При этом CPL стабильно был на 25-30% ниже, чем с классического сайта. Причиной стабильно высокой конверсии стал упрощенный путь пользователя от входа до заявки.
На проекте мы сразу выстроили систему регулярного мониторинга и сверки данных по всем каналам. На еженедельной основе проводились срезы по эффективности работы рекламных кампаний. Для этого мы настроили сервис аналитики CallTouch, где фиксировались все звонки и заявки. Лиды маркировались, им присваивались статусы — это позволяло уже на уровне отчёта отличать «просто заявку» от реального заинтересованного обращения, которое перешло во встречу или бронь. Эти данные критически важны для оптимизации кампаний и выхода на целевой трафик.
.png)
Кроме того, на постоянной основе производилась сверка целевых лидов с клиентом по его CRM. Это позволило оперативно корректировать таргетинг, рекламные посылы и бюджеты.
Дополнительно для оптимизации рекламных кампаний использовались отчеты Яндекс Директа и Яндекс Метрики. Показатели мы анализировали ежедневно: смотрели, какие каналы дают клики, как ведут себя пользователи на посадке, кто доходит до финального шага.
Такой подход — полный цикл от клика до CRM — позволял не только фиксировать результат, но и управлять им.
Вторая — лидогенерирующие кампании с точным таргетингом, акцентом на транзакционные запросы и посадкой на чат-лендинг — нацелена на сбор конкретных заявок и оптимизацию стоимости обращения.
Комплексный подход позволил за 6,5 месяцев получить 500 лидов по средней стоимости 7 357₽. При этом устойчивый рост CTR и снижение стоимости лида мы заметили уже с первых месяцев ведения проекта.
Особенно результативной оказалась кампания по брендовой семантике на поиске. Она регулярно приносила целевые лиды, по которым в CRM фиксировались статусы «встреча» и «бронь». ROI кампании в отдельные периоды превышал 27 000%, а минимальный CPL опускался до 1 900 ₽.
.png)
Работа велась гибко и с постоянным контролем. Менее эффективные запуски (например, Мастер Кампаний или объявления по look-alike аудиториям) отключались, а удачные усиливались. Оптимизацию проводили еженедельно: пересматривали ставки, минусовали площадки, уточняли семантику, перераспределяли бюджеты. На протяжении всей кампании мы избегали резких просадок и пиков: динамика показателей была стабильной и предсказуемой, что особенно важно для долгосрочного проекта.
После серии А/В-тестов мы сместили фокус с «доступности» на «качество жизни», в креативах сделали акцент на благоустройстве и архитектурной концепции комплекса. Кроме того, перенастроили таргетинг: исключили сегменты, по которым наблюдался стабильный рост отказов, и добавили корректировки по возрасту, устройствам и поведенческим меткам. Изменения принесли результат почти сразу: снизился процент отказов, увеличилось среднее время на сайте, а главное — в CRM клиента стали появляться лиды, которые доходили до встреч и сделок. Мы не меняли продукт, мы точнее настроили ожидания — это и стало ключевым моментом в проекте.
Для настройки объявлений через TG Ads мы подобрали каналы по тематикам «Недвижимость», «Инвестиции», а также каналы конкурентов и агрегаторов. Первоначально запустили РК на чат-лендинг, но получили много кликов и высокий процент отказов. Тогда мы стали вести трафик в каталог квартир — результат был лучше, поскольку стоимость и планировка это основные факторы выбора, но заявок по-прежнему не было. Третий вариант — посадочная страница, имитирующая лид-форму. Такой промо-лендинг принес 2 целевых обращения, но все же кампанию мы признали не очень успешной и отключили.
Каналы для посевов выбирали также тематические, ориентируясь в первую очередь на приемлемую стоимость размещения, отсутствие накруток, показатель ER и динамику охватов. Для размещения использовали баннеры с визуалами ЖК — фасады, общественные зоны, благоустройство. Тест принес достаточно высокие охваты, но низкий трафик на сайт и всего 1 лид, поэтому также был признан неуспешным.
